智能制造

Intelligent Manufacturing

基于精准的工业线阵/面阵相机视频数据和检测算法,实现工业生产的产品质量诊断、缺陷检测,
全面提升工业自动化水平。

智能制造综合应用方案

基于视频分析的质量检测、信息识别、信息检索方案

在工业自动化发展的浪潮中,利用机器人对产品进行组装、抓取和放置的技术已经非常成熟,这在很大程度上节省了人力成本投入,提高了生产效率。然而,在产品检测和合格品验证环节,目前大多数生产厂家仍然需要通过人力检测的落后手段进行合格品质量控制,这样的操作方法不仅容易存在人为误差,也会导致生产效率无法获得显著提升。基于机器视觉的应用,天象智能可帮助厂家通过OCR自动识别、产品缺陷检测、质量诊断、图库检索等方式有效控制产品质量,全面提升企业生产效率和工业水平。

  • 01支持0CR自动识别

    支持0CR自动识别

    高速的自动化生产使得人工检测变得效率低下,天象OCR自动识别检测算法支持各种成品/半成品表面喷码识别、任意形状标签检测和产品批次号码识别等,可有效解决工业生产中批次管理、生产批号记录困难等系列难题,同时具备可视化监控功能,实时可见当前生产成品质量情况。

  • 02支持成品质量诊断及报警

    支持成品质量诊断及报警

    支持对工业自动化生产出的成品进行全面的质量诊断,包括形状缺陷检测、颜色不正检测、成品瑕疵诊断等。一旦发现成品质量存在问题,可进行实时报警,提醒工作人员及时干预,在控制成品质量的同时也有效地提升了工业生产效率。

  • 03支持以图搜图

    支持以图搜图

    众多工业品MRO网站能解决常规产品的搜索,但在配件精密度较高或原始产品信息丢失的情况下,找到相应的配件供应并不容易。通过以图搜图技术,用户在输入所缺零部件的图片后,可将输入的形状、颜色等数据转化为本地特征矢量数据,即可从零件库中精准查找到相关产品数据。

应用实例

  • 瓶盖及安全封装检验

    瓶盖及安全封装检验

  • 颜色分类及检验

    颜色分类及检验

  • 包装材料检测

    包装材料检测

  • 标签位置不正检测

    标签位置不正检测

  • 缺失、不正确或损坏的<br>产品检查

    缺失、不正确或损坏的
    产品检查

  • 瓶子或其他包装中微粒<br>或缺陷产品检验

    瓶子或其他包装中微粒
    或缺陷产品检验

典型案例

  • 梦天门业 | 国内知名高端木门品牌

    梦天门业 | 国内知名高端木门品牌

    天象机器视觉团队基于梦天门业相关部件自动化生产线的实际需求,为梦天建立了一整套基于计算机视觉的色差和外观自动化检测系统,主要用于颜色色差检测(不同部件之间的色差、同一扇门上不同部位的色差)和外观瑕疵检测(正面是否存在垃圾、胶溢、颗粒、毛刺,侧面是否存在桔皮、流油、撞伤)两大类检测。该套系统自投入应用以来,使得梦天木门的7个树种木材、不同部件(单板、线条等)在不同厂房上漆后的颜色,以及单个进料不同部位的颜色均能保持一致性。同时,系统还支持对检测出的外观不符合要求的进料进行报警及人工干预提示,全面提升了梦天门业的生产效率和自动化水平。